Psychologie

MIT-Forschung: Der Vorteil der Ambiguität in der Sprache

Die meisten denken, dass sich die Sprache als eine Möglichkeit für den Austausch von Informationen entwickelt hat. Linguisten und andere Kommunikationsstudenten haben jedoch lange darüber nachgedacht, warum sich Sprache entwickelte. Namhafte Linguisten, darunter Noam Chomsky vom MIT, haben darüber debattiert, dass diese Sprache schlecht für die Kommunikation ausgelegt ist und dass sie nur ein Nebenprodukt eines Systems ist, das aus anderen Gründen entwickelt wurde, vielleicht um unsere eigenen privaten Gedanken zu strukturieren.
Als Beweis für ihre Theorie betonen diese Linguisten die Tatsache, dass Sprache zweideutig ist. Sie behaupten, dass in einem Schema, das für die Weitergabe von Informationen zwischen einem Sprecher und einem Zuhörer optimiert ist, jedes Wort nur eine Bedeutung hat, um jegliche Gefahr von Verwirrung oder Missverständnissen zu vermeiden. In einer Studie, die in der Zeitschrift Cognition veröffentlicht wurde, hat ein Team von MIT-Kognitionswissenschaftern nun die Linguistenhypothese mit einer neuen Theorie umgestaltet, die besagt, dass Mehrdeutigkeit die Sprache tatsächlich effizienter macht, da sie die Wiederverwendung von kurzen, effizienten Lauten ermöglicht, die Hörer leicht unterscheiden können abhängig vom Kontext.
Senior Autor der Studie Ted Gibson, ein MIT-Professor für Kognitionswissenschaft sagt:

"Verschiedene Leute haben gesagt, dass Mehrdeutigkeit ein Kommunikationsproblem ist. Aber sobald wir verstehen, dass der Kontext eindeutig ist, ist Zweideutigkeit kein Problem - es ist etwas, das Sie ausnutzen können, weil Sie einfache [Wörter] in verschiedenen Kontexten immer wieder verwenden können nochmal."

Das Wort "Mean" zum Beispiel ist ein eher ironisches Beispiel für Ambiguität, da es offensichtlich bedeuten kann, etwas anzuzeigen und zu bezeichnen, aber es kann sich auch auf eine Absicht oder einen Zweck beziehen, zum Beispiel wie in "Ich wollte in den Laden gehen". . Es könnte ein anderes Wort für jemanden oder jemanden sein, der beleidigend oder widerlich ist, und sich auf den "mathematischen Durchschnitt" beziehen, und nur durch Hinzufügen eines "s" am Ende des Wortes macht die Definition noch vielseitiger, zum Beispiel "a Mittel zum Zweck "bezieht sich auf ein Instrument oder eine Methode oder Finanzverwaltung, wie in" nach eigenen Mitteln leben ".
Angesichts all dieser unterschiedlichen Definitionen wird buchstäblich niemand, der die englische Sprache beherrscht, verwirrt, wenn er das Wort "gemein" hört. Der Grund dafür ist, dass die verschiedenen Sinne des Wortes in sehr unterschiedlichen Kontexten auftreten, was es den Zuhörern ermöglicht, ihre Bedeutung fast automatisch zu interpretieren.
Die Forscher glauben, dass die einfachsten Wörter für sprachverarbeitende Systeme höchstwahrscheinlich aufgrund dieser disambiguierenden Aussagekraft des Kontexts existieren, was die Zweideutigkeit von Sprachen einschränken kann, Wörter wiederzuverwenden.
Basierend auf früheren Studien und Beobachtungen legen sie nahe, dass Wörter mit weniger Silben, hoher Frequenz und den einfachsten Aussprachen die meisten Bedeutungen haben sollten.
Um ihre Theorie zu untersuchen, führten die Forscher Korpusstudien in Niederländisch, Englisch und Deutsch durch. Eine Korpusstudie ist das Studium der Sprache basierend auf "realen" Sprachbeispielen, die in Korpora (oder Korpora ) gespeichert sind, dh in computerisierten Datenbanken, die für die linguistische Forschung erstellt wurden.
Ihre Theorie, dass kürzere Wörter, die häufiger auftraten und mit den typischen Klangmustern der Sprache übereinstimmten, tendenziell mehrdeutig waren, wurde bestätigt, als sie bestimmte Eigenschaften von Wörtern mit ihrer Anzahl von Bedeutungen verglichen. Sie beobachteten, dass die Trends in allen drei Sprachen statistisch signifikant waren.
Um zu verstehen, warum Ambiguität eine Sprache eher mehr als weniger effizient macht, muss man die konkurrierenden Wünsche eines Sprechers und Zuhörers untersuchen. Während ein Sprecher einem Zuhörer mit möglichst wenigen Worten so viel wie möglich vermitteln möchte, zielt der Zuhörer darauf ab, ein vollständiges und spezifisches Verständnis dessen zu erlangen, was der Sprecher zu vermitteln versucht. Wie die Forscher jedoch bereits festgestellt haben, ist es "kognitiv billiger", wenn der Hörer bestimmte Dinge aus dem Kontext der Konversation ableitet, statt dass der Sprecher mehr Zeit für längere und ausführlichere Beschreibungen aufwenden muss.
Das Ergebnis ist ein System, das durch die Wiederverwendung der "einfachsten" Wörter zur Mehrdeutigkeit neigt. Piantadosi stellt fest, dass sobald der Kontext berücksichtigt wird, klar wird, dass "Mehrdeutigkeit eigentlich etwas ist, was man im Kommunikationssystem haben möchte".

Auswirkungen für die Informatik

Den Forschern zufolge zeigt der statistische Charakter ihrer Arbeit einen Trend auf dem Gebiet der Linguistik, der zunehmend von der Informationstheorie und den quantitativen Methoden abhängt.
Gibson stellt fest, dass "der Einfluss der Informatik in der Linguistik gerade sehr hoch ist" und fügt hinzu, dass die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) ein Hauptziel derjenigen ist, die an der Schnittstelle der beiden Bereiche arbeiten.
Piantadosi hebt hervor, dass Mehrdeutigkeit in natürlicher Sprache für NLP-Entwickler eine enorme Herausforderung darstellt:
"Ambiguität ist nur gut für uns [als Menschen], weil wir diese wirklich ausgefeilten kognitiven Mechanismen zur Disambiguierung haben. Es ist wirklich schwierig, die Details dessen herauszufinden, was diese sind, oder gar eine Art Approximation, die ein Computer verwenden könnte. "

Gibson wies jedoch darauf hin, dass dieses Problem seit langem von Informatikern bekannt ist und obwohl die neue Studie eine bessere theoretische und evolutionäre Erklärung dafür liefert, warum Ambiguität existiert, die Tatsache, dass "Grundsätzlich, wenn Sie eine menschliche Sprache in Ihrem Computer haben Input oder Output, Sie stecken fest damit, dass Sie Kontext benötigen, um zu disambiguieren ", gibt es immer noch, sagt er.
Geschrieben von Petra Rattue

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